7 tendências de Inteligência Artificial a acompanhar em 2026

2026 é o ano em que a Inteligência Artificial (IA) vai afirmar-se como um parceiro, transformando a forma como se trabalha, se cria e se resolve problemas. 

À medida que os agentes de IA se tornam cada vez mais colaboradores digitais, assumindo tarefas específicas sob orientação humana, as organizações reforçam a segurança para mitigar novos riscos. Estes avanços são possíveis graças a sistemas cada vez mais inteligentes e eficientes.

Descubra as sete tendências que deve acompanhar em 2026:
 

• A IA vai ampliar o que as pessoas podem alcançar juntas

2026 marca uma nova era de colaboração entre tecnologia e pessoas. Se nos últimos anos a IA se destacou por responder a perguntas e resolver problemas, o próximo passo será a cooperação.

A Microsoft acredita que as empresas que ensinarem as suas equipas a trabalhar com IA vão obter maiores benefícios, enfrentando desafios mais complexos e alcançando resultados mais rápidos. Conselho: não veja a IA como concorrente, mas como parceira.
 

• Agentes de IA terão novas proteções no ambiente de trabalho

Os agentes de IA vão desempenhar um papel cada vez mais relevante no dia a dia das organizações. Para garantir confiança, será essencial definir identidades claras, limitar o acesso a informações e sistemas, gerir os dados que produzem e protegê-los contra ataques e ameaças.
 

• A IA está pronta para reduzir a lacuna global na saúde

A Organização Mundial da Saúde projeta 11 milhões de profissionais de saúde até 2030, deixando 4,5 mil milhões de pessoas sem serviços essenciais. A IA pode ser uma solução crucial para esta crise.

Atualmente, o Copilot e Bing já respondem a mais de 50 milhões de perguntas sobre saúde diariamente. A Microsoft vê a IA como uma forma de dar às pessoas mais controlo sobre a sua saúde e bem-estar.
 

• A IA será central no processo de investigação científica

A IA já é utilizada em áreas como modelação climática, dinâmica molecular e design de materiais. Em 2026, a Microsoft prevê que a IA não só resuma artigos e escreva relatórios, mas também participe ativamente na descoberta científica em física, química e biologia.

Esta evolução promete acelerar investigações e transformar a forma como são feitas descobertas.
 

• Infraestruturas de IA mais inteligentes e eficientes

2026 será marcado pela chegada de sistemas globais e flexíveis de IA, com uma nova geração de “superfábricas” interligadas que reduzem custos e aumentam a eficiência. O poder computacional será alocado de forma dinâmica, evitando desperdícios e garantindo uma infraestrutura mais sustentável e adaptável para suportar inovações à escala global.
 

• A IA está a aprender a linguagem do código e o contexto por trás dele

O desenvolvimento de software está a atingir novos patamares, com atividades no GitHub a atingir novos níveis em 2025. Atualmente, a IA não analisa apenas as linhas de código, mas também as relações e histórico por trás delas. 

Ao compreender padrões nos repositórios, a IA consegue identificar alterações, motivos e interdependências, sugerindo melhorias, detetando erros e até automatizando correções rotineiras.
 

• O próximo salto na computação está mais próximo do que muitos imaginam

Estamos a entrar na era da computação híbrida, onde tecnologia quântica, IA e supercomputadores trabalham em conjunto. A IA identifica padrões, os supercomputadores realizam simulações em larga escala e a computação quântica acrescenta precisão na modelação de moléculas e materiais. O Majorana 1 da Microsoft representa um avanço significativo rumo a sistemas quânticos mais robustos.

^{Fonte: Microsoft}